Все про нейросети
Нейронные сети — это мощный инструмент для решения различных задач машинного обучения. В этой рубрике вы узнаете о классификации нейронных сетей по их архитектуре, функциям активации, способам обучения и областям применения. Также вы найдете примеры кода и визуализации для каждого типа нейронной сети.
Введение Существует множество подходов и моделей в различных областях, начиная от машинного обучения и искусственного интеллекта, и заканчивая инженерией и экономикой. Однако, не каждый подход и модель подходят для решения конкретной задачи. Перед выбором подхода и модели необходимо провести анализ…
История развития глубокого обучения Глубокое обучение — это подраздел машинного обучения, который использует нейронные сети с большим количеством слоев для обработки данных. Идея глубокого обучения возникла еще в начале 1940-х годов, когда были предложены первые модели и алгоритмы обучения нейронных…
Введение Развитие нейронных сетей на протяжении десятилетий является одной из наиболее интересных и актуальных тем в области искусственного интеллекта. Этот метод машинного обучения, основанный на функционировании нейронов и их взаимодействии, стал всё более распространенным и эффективным с течением времени. Нейронные…
Основные классы нейронных сетей Нейронные сети – это мощный инструмент машинного обучения, который использует идеи, вдохновленные структурой и функцией мозга. Они состоят из множества связанных и взаимодействующих нейронов, которые обрабатывают и передают информацию. Существует несколько основных классов нейронных сетей, каждый…
Введение в глубокое обучение нейронных сетей Глубокое обучение нейронных сетей – это ветвь искусственного интеллекта, которая занимается созданием и обучением нейронных сетей с высоким уровнем сложности. Оно является наиболее актуальным и перспективным направлением в области машинного обучения. Цель глубокого обучения…
История создания CNN CNN (Cable News Network) — это американский телеканал, который был основан в 1980 году. Создателями канала стали Тед Тернер и Рив Зив. CNN является первым 24-часовым новостным каналом в мире и первым каналом, целиком посвященным новостям. Идея…
Введение Автоэнкодеры являются одним из подходов к обучению без учителя в машинном обучении. Их основная задача заключается в построении модели, способной автоматически извлекать наиболее значимые признаки из входных данных и кодировать их в более компактное представление, называемое латентным пространством. После…
Введение Самоорганизующиеся карты Кохонена — мощный инструмент для кластеризации данных. Они были предложены Теуво Кохоненом в 1982 году и с тех пор успешно применяются в многих областях, таких как паттерн-распознавание, анализ данных и визуализация. Карта Кохонена представляет собой двухмерное массивное…
Введение Структурированные нейронные сети (Structured Neural Networks) – это развивающаяся область искусственного интеллекта, которая нацелена на обработку и анализ реляционных данных. Эти данные, как правило, хранятся в виде таблиц с множеством связей и отношений между различными объектами или сущностями. Применение…