Все про нейросети
Введение Основная цель построения контрольных графиков заключается в том, чтобы определить, насколько нейросеть точно прогнозирует результаты на основе предоставленных ей данных. Контрольные графики предоставляют визуальное представление о точности предсказаний нейросети и позволяют выявить потенциальные проблемы или несоответствия в ее работе.…
Введение в визуализацию представлений Визуализация представлений является важным инструментом для анализа и понимания сложных данных. Она позволяет наглядно представить информацию, которая может быть трудно интерпретирована в виде чисел или текстовых значений. Одним из популярных методов визуализации представлений является t-SNE. Основная…
Введение Анализ чувствительности выходов нейросети является важным инструментом для понимания и оценки работы нейронных сетей. Он позволяет определить, как изменение входных данных влияет на выходы модели и насколько эти изменения критически влияют на результаты обучения нейросети. Введение в анализ чувствительности…
Введение в графовые нейронные сети Графовые нейронные сети (Graph Neural Networks, GNN) — это сети, специально разработанные для анализа и обработки данных, представленных в виде графов. Графы являются универсальной абстракцией для представления множества структурных и связанных данных, таких как социальные…
Фреймворк CNTK: введение и обзор Введение и обзор фреймворка CNTK Фреймворк Cognitive Toolkit (CNTK) — это открытый и мощный инструмент для построения и тренировки глубоких нейронных сетей, разработанный Microsoft. Он предоставляет полный набор инструментов и библиотек для работы с различными…
Введение в обработку естественного языка с использованием PyTorch Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — это область искусственного интеллекта, изучающая взаимодействие между компьютерами и человеческим языком. Она позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать естественный язык, что открывает огромные возможности…
Введение В современном мире решение математических и логических задач является неотъемлемой частью каждодневной жизни. От поиска оптимального маршрута до решения сложных математических уравнений – эти навыки нужны нам повсюду. Именно поэтому разработка эффективных алгоритмов для поиска решений стала столь важной…
Введение Существует множество подходов и моделей в различных областях, начиная от машинного обучения и искусственного интеллекта, и заканчивая инженерией и экономикой. Однако, не каждый подход и модель подходят для решения конкретной задачи. Перед выбором подхода и модели необходимо провести анализ…
Введение Развитие нейронных сетей на протяжении десятилетий является одной из наиболее интересных и актуальных тем в области искусственного интеллекта. Этот метод машинного обучения, основанный на функционировании нейронов и их взаимодействии, стал всё более распространенным и эффективным с течением времени. Нейронные…