Архитектуры рекуррентных нейронных сетей: RNN, LSTM, GRU и их применение в обработке последовательностей
Введение Рекуррентные нейронные сети — это класс искусственных нейронных сетей, которые особенно хорошо подходят для работы с последовательными данными, такими как временные ряды, тексты, аудио и т.д. Они обладают способностью запоминать информацию из предыдущих шагов и использовать ее для обработки…