Мощные методы автоматического извлечения признаков в нейронных сетях: предобучение, трансферное обучение и генеративные модели
Введение Предобучение — это один из подходов к автоматическому извлечению признаков. Он заключается в том, что сеть обучается на большом наборе данных, предварительно размеченных экспертами или собранных известным образом. Это позволяет извлечь обобщенные признаки из данных и создать некоторую базовую…