L1 и L2 регуляризация, Dropout и аугментация данных в глубоком обучении: эффективные стратегии для оптимизации моделей
L1 и L2 регуляризация в глубоком обучении L1 и L2 регуляризация являются одними из основных методов регуляризации в глубоком обучении. Эти методы позволяют справиться с проблемой переобучения моделей и улучшить их обобщающую способность. Регуляризация — это процесс добавления дополнительных ограничений…