Все про нейросети
Введение в обучение нейронных сетей При обучении нейронных сетей одной из центральных задач является оптимизация, то есть поиск оптимальных весов и параметров сети, чтобы минимизировать ошибку предсказания. Этот процесс является ключевым для достижения высокой точности работы нейронной сети. Еще одной…
Входные данные в нейронных сетях Когда данные поступают на вход нейронной сети, они проходят через слои нейронов, где каждый нейрон принимает свою часть входных данных и обрабатывает их. Каждый входной сигнал умножается на соответствующий ему вес, который определяет важность этого…
Введение в нейронные сети и их математические основы Для понимания работы нейронных сетей необходимо иметь базовые знания в области линейной алгебры и оптимизации. Линейная алгебра предоставляет инструменты для работы с матрицами и векторами, что необходимо для понимания преобразований данных внутри…
Архитектура нейронных сетей Нейронные сети — это модель машинного обучения, которая вдохновлена работой человеческого мозга. Их архитектура отличается от классических алгоритмов машинного обучения, таких как линейная регрессия или деревья решений. Основным элементом нейронных сетей являются искусственные нейроны, которые объединяются в…
Что такое нейронные сети? Основной элемент нейронной сети — нейрон. Нейрон принимает входные данные, выполняет над ними вычисления и передает результат следующему нейрону. Несколько нейронов объединяются в слои, которые в свою очередь объединяются в структуру нейронной сети. Введение в нейронные…