Все про нейросети
Установка и настройка Keras Для начала работы с Keras необходимо установить его на вашу систему. В данной статье мы рассмотрим процесс установки и настройки Keras на платформе Python. Шаг 1: Установка зависимостей Перед тем, как установить Keras, необходимо установить зависимости,…
Введение В последние годы нейронные сети стали широко используемым инструментом для решения задач обработки естественного языка. Одной из наиболее успешных архитектур нейронных сетей для обработки текста является BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). BERT представляет собой модель, обученную на большом…
Введение в обработку естественного языка с использованием PyTorch Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — это область искусственного интеллекта, изучающая взаимодействие между компьютерами и человеческим языком. Она позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать естественный язык, что открывает огромные возможности…
Введение: необходимость определения настроения пользователя Использование нейронных сетей для автоматического определения настроения пользователя Введение: необходимость определения настроения пользователя В современном мире интернет-технологии играют все более важную роль во многих сферах деятельности. С каждым днем все больше людей проводят время в…
Что такое обработка естественного языка и зачем она нужна? Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) представляет собой область исследований, которая занимается взаимодействием между компьютерами и человеком на естественном языке. Эта технология позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык,…
Введение Бидирекциональные RNN (рекуррентные нейронные сети) представляют собой модель машинного обучения, которая способна учитывать контекст в обе стороны. Вместо использования только прошлого контекста, как это делают обычные рекуррентные нейронные сети, бидирекциональные RNN обрабатывают информацию как в прошлом, так и в…
Что такое трансформеры и зачем они используются в обработке естественного языка? Трансформеры – это методы обработки естественного языка, которые стали особенно популярными за последние годы. Они применяются для различных задач, таких как машинный перевод, суммаризация текста, вопросно-ответные системы и многое…
Введение В данной статье мы рассмотрим применение рекуррентных нейронных сетей (RNN) в обработке естественного языка. RNN – это особый тип нейронных сетей, способных работать с последовательными данными. Они позволяют эффективно анализировать тексты и генерировать новый контент. Анализ тональности – одна…
Введение в глубокое обучение и обработку естественного языка Глубокое обучение и обработка естественного языка являются двумя технологиями, которые сейчас активно развиваются и применяются в различных областях. Для начала давайте разберемся, что такое глубокое обучение. Это подход к машинному обучению, в…