Все про нейросети
Введение Анализ эмоций на лицах с помощью нейронных сетей: введение Развитие компьютерного зрения и искусственного интеллекта открывает новые возможности в анализе эмоций на лицах. Нейронные сети – это одна из самых мощных и эффективных технологий, позволяющих распознавать и классифицировать эмоциональное…
Подготовка данных для классификации изображений Автоматическая классификация изображений с помощью нейронных сетей требует предварительной подготовки данных, чтобы обеспечить эффективный процесс обучения и точные результаты классификации. Правильная подготовка данных включает несколько важных шагов, которые необходимо выполнить, чтобы обеспечить понимание и правильное…
Введение Обработка изображений с использованием глубокого обучения Введение: Глубокое обучение (deep learning) – это современный подход к обработке и анализу данных, который получил широкое применение в области компьютерного зрения, в частности, в обработке изображений. Вместо ручного определения признаков и шаблонов,…
Введение Введение в обработку изображений с помощью сверточных нейронных сетей включает в себя изучение основных архитектур сверточных нейронных сетей, таких, как LeNet, AlexNet, VGG и ResNet. Каждая архитектура имеет свои уникальные особенности и предназначена для решения определенных задач в обработке…