Все про нейросети
Роль и значимость инициализации параметров нейронных сетей Правильное выбор параметров инициализации помогает сети находить оптимальные решения задачи, ускоряет сходимость обучения и предотвращает проблемы, такие как затухание или взрыв градиентов. Определение начальных значений весов и смещений важно, так как они являются…
Введение в глубокие рекуррентные нейронные сети (ГРНС) Основная идея ГРНС заключается в том, что они способны учитывать предыдущую информацию при обработке текущего входного сигнала. Это достигается с помощью рекуррентных связей, которые позволяют передавать информацию от предыдущих шагов в будущие. ГРНС…
Что такое трансфер-обучение? Трансфер-обучение — это подход в машинном обучении, который позволяет использовать знания, полученные из одной задачи, для решения другой задачи. Основная идея трансфер-обучения заключается в том, что при обучении модели на одной задаче она может приобрести общие знания…