Все про нейросети
Введение Введение Сверточные нейронные сети (СНС) – это класс алгоритмов машинного обучения, которые применяются для анализа данных с пространственной структурой, таких как изображения, звуки или видео. В последние годы СНС получили широкое применение в различных областях, включая системы автоматического управления.…
Глубокое обучение в медицине: обзор возможностей и применений Глубокое обучение, или deep learning, является одной из самых передовых технологий в области искусственного интеллекта. Именно благодаря глубокому обучению появились новые возможности в медицине, в частности, в области диагностики, прогнозирования и обработки…
Введение: значимость финансовой аналитики в предсказании рыночных трендов и управлении портфелем Финансовая аналитика играет важную роль в прогнозировании рыночных трендов и управлении портфелем. Она позволяет инвесторам и финансовым аналитикам анализировать финансовые данные, идентифицировать тренды и принимать обоснованные инвестиционные решения. Рыночные…
Введение Рекуррентные нейронные сети (RNN) являются мощным инструментом для анализа и прогнозирования временных рядов. Они представляют собой класс нейронных сетей, способных учитывать зависимости и последовательности данных, что особенно важно при работе с временными данными. Введение RNN в анализ временных рядов…
Введение в нейронные сети Нейронные сети – мощный инструмент машинного обучения, который является математической моделью, вдохновленной работой головного мозга. Они стремятся эмулировать функционирование нейронных сетей живых организмов и использовать эту модель для решения различных задач. Основными строительными блоками нейронной сети…