Метка рекуррентно-сверточные нейронные сети

Использование рекуррентно-сверточных нейронных сетей в системах умного дома: распознавание голоса, анализ поведения пользователей

Использование рекуррентно-сверточных нейронных сетей в системах умного дома: распознавание голоса, анализ поведения пользователей

Введение Системы умного дома становятся все более популярными в современном мире, предоставляя удобство и комфорт для жильцов. Однако, для полноценной автоматизации и оптимальной работы таких систем требуется использование передовых технологий, включая искусственный интеллект. Одной из таких технологий являются рекуррентно-сверточные нейронные…

Читать далееИспользование рекуррентно-сверточных нейронных сетей в системах умного дома: распознавание голоса, анализ поведения пользователей
Анализ текстовых данных с использованием рекуррентно-сверточных нейронных сетей: категоризация текстов, анализ тональности

Анализ текстовых данных с использованием рекуррентно-сверточных нейронных сетей: категоризация текстов, анализ тональности

Введение Введение в процессе анализа текстовых данных с использованием рекуррентно-сверточных нейронных сетей (RNN-CNN) является первым шагом к пониманию этой темы. RNN-CNN – это гибридная архитектура нейронной сети, которая объединяет преимущества рекуррентных и сверточных нейронных сетей. Она позволяет обрабатывать тексты различной…

Читать далееАнализ текстовых данных с использованием рекуррентно-сверточных нейронных сетей: категоризация текстов, анализ тональности
Анализ временных рядов с помощью рекуррентно-сверточных нейронных сетей: прогнозирование спроса, анализ финансовых данных

Анализ временных рядов с помощью рекуррентно-сверточных нейронных сетей: прогнозирование спроса, анализ финансовых данных

Введение Анализ временных рядов является важной задачей во многих областях, таких как экономика, финансы, маркетинг и прогнозирование. Он позволяет выявить закономерности и тренды в данных, а также предсказать будущие значения. Рекуррентно-сверточные нейронные сети (RNN-CNN) — это комбинация двух мощных методов…

Читать далееАнализ временных рядов с помощью рекуррентно-сверточных нейронных сетей: прогнозирование спроса, анализ финансовых данных