Метка социальные сети

Использование нейронных сетей для предсказания тенденций в социальных сетях

Использование нейронных сетей для предсказания тенденций в социальных сетях

Введение: роль социальных сетей в современном мире Введение: роль социальных сетей в современном мире Социальные сети играют все более важную роль в современном мире, став незаменимым инструментом для общения, информационного обмена и представления себя в онлайн-пространстве. Их популярность продолжает стремительно…

Читать далееИспользование нейронных сетей для предсказания тенденций в социальных сетях
Анализ социальных сетей. Выявление трендов, манипуляций, фейков.

Анализ социальных сетей. Выявление трендов, манипуляций, фейков.

Введение Анализ социальных сетей является важной и актуальной темой в современном информационном обществе. С ростом популярности и влияния социальных медиа, все больше людей обращаются к этим платформам для получения информации, общения и выражения своего мнения. Однако, социальные сети также стали…

Читать далееАнализ социальных сетей. Выявление трендов, манипуляций, фейков.
Нейронные сети для обработки графов. Применение GCN и GraphSage для анализа социальных сетей, биологических структур.

Нейронные сети для обработки графов. Применение GCN и GraphSage для анализа социальных сетей, биологических структур.

Введение в нейронные сети для обработки графов Нейронные сети являются мощным инструментом для обработки информации и решения различных задач. Однако, они изначально разработаны для работы с векторными данными, что ограничивает их применение в области обработки графовых структур, таких как социальные…

Читать далееНейронные сети для обработки графов. Применение GCN и GraphSage для анализа социальных сетей, биологических структур.
Применение глубокого обучения в социальных сетях: анализ текстов, рекомендации контента

Применение глубокого обучения в социальных сетях: анализ текстов, рекомендации контента

Введение: Основные принципы глубокого обучения Глубокое обучение – это одна из самых актуальных и перспективных областей искусственного интеллекта. Оно основано на принципе иерархического обучения нейронных сетей. Изначально глубокое обучение возникло в связи с необходимостью решения сложных задач, таких как обработка…

Читать далееПрименение глубокого обучения в социальных сетях: анализ текстов, рекомендации контента
Анализ социальных сетей: применение графовых нейронных сетей для глубокого понимания пользовательского поведения

Анализ социальных сетей: применение графовых нейронных сетей для глубокого понимания пользовательского поведения

Введение Анализ социальных сетей стал одной из самых актуальных и интересных тем в современном информационном обществе. Социальные сети представляют собой огромные сети взаимодействий между людьми, которые происходят как в виртуальной, так и в реальной жизни. Исследование данных социальных сетей позволяет…

Читать далееАнализ социальных сетей: применение графовых нейронных сетей для глубокого понимания пользовательского поведения