Метод стохастического градиентного спуска.
Введение в стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (Stochastic Gradient Descent, SGD) является одним из наиболее популярных алгоритмов оптимизации в машинном обучении. Он используется для нахождения минимума функции потерь, основываясь на градиенте. SGD отличается от обычного градиентного спуска тем, что…