Метка теги

Оценка стабильности предсказаний модели.

Введение Оценка стабильности предсказаний модели является неотъемлемой частью многих задач машинного обучения. Нам часто бывает важно ответить на вопрос, насколько можно доверять предсказаниям модели в различных сценариях. Это может быть полезно, например, при принятии важных решений на основе результатов модели.…

Читать далееОценка стабильности предсказаний модели.
Рекуррентные нейронные сети. Обработка последовательностей, задачи NLP.

Рекуррентные нейронные сети. Обработка последовательностей, задачи NLP.

Введение в рекуррентные нейронные сети (RNN) Рекуррентные нейронные сети (RNN) представляют собой класс алгоритмов машинного обучения, специализированных на обработке последовательностей. Они широко применяются в задачах естественного языка (NLP), таких как машинный перевод, сентимент-анализ, генерация текста и других. Основное отличие RNN…

Читать далееРекуррентные нейронные сети. Обработка последовательностей, задачи NLP.