Все про нейросети
Введение В последние годы нейронные сети, обученные на большом объеме текстовых данных, заняли важное место в обработке естественного языка (NLP). Такие модели, как BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) и GPT (Generative Pre-trained Transformer), стали одними из самых популярных и…
Введение С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения появились новые подходы в области моделирования данных и решения сложных задач. Одним из таких подходов является использование смешанных моделей, которые объединяют в себе различные алгоритмы и методы. На сегодняшний день все большую…
Рекуррентные нейронные сети и их роль в обработке естественного языка Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNN) играют важную роль в обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Эти сети особенно хорошо подходят для работы с последовательными или временными данными,…
Введение Применение нейронных сетей в обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP) – это одна из наиболее интересных и актуальных областей искусственного интеллекта. С помощью нейронных сетей можно анализировать, понимать и генерировать тексты на естественных языках с высокой точностью. В…