U-Net — braincatalog.ru

Приложения нейронных сетей

Использование PyTorch для разработки нейронных сетей с архитектурой U-Net для семантической сегментации изображений

PyTorch / U-Net / нейронные сети / семантическая сегментация

Введение в семантическую сегментацию изображений Семантическая сегментация изображений – это процесс разделения изображения на сегменты семантически связанных объектов. Такой подход позволяет компьютерным системам более точно понимать и интерпретировать содержимое изображений. Сегментация изображений важна для множества приложений в области компьютерного зрения,…

Основы нейронных сетей

Сегментация изображений с использованием нейронных сетей: разбираемся с U-Net, Mask R-CNN и другими подходами

Mask R-CNN / U-Net / нейронные сети / сегментация изображений

Введение Сегментация изображений – это задача разбиения изображения на части или объекты с целью выделить интересующую нас область. Эта задача широко используется в компьютерном зрении, медицине, автоматическом вождении и других областях. Сегментация является важным шагом для решения более сложных задач,…