Метка временные ряды

Анализ временных рядов с помощью рекуррентно-сверточных нейронных сетей: прогнозирование спроса, анализ финансовых данных

Анализ временных рядов с помощью рекуррентно-сверточных нейронных сетей: прогнозирование спроса, анализ финансовых данных

Введение Анализ временных рядов является важной задачей во многих областях, таких как экономика, финансы, маркетинг и прогнозирование. Он позволяет выявить закономерности и тренды в данных, а также предсказать будущие значения. Рекуррентно-сверточные нейронные сети (RNN-CNN) – это комбинация двух мощных методов…

Читать далееАнализ временных рядов с помощью рекуррентно-сверточных нейронных сетей: прогнозирование спроса, анализ финансовых данных
Обработка временных рядов с рекуррентными нейронными сетями: прогнозирование и анализ временных данных

Обработка временных рядов с рекуррентными нейронными сетями: прогнозирование и анализ временных данных

Введение Рекуррентные нейронные сети (RNN) являются мощным инструментом для анализа и прогнозирования временных рядов. Они представляют собой класс нейронных сетей, способных учитывать зависимости и последовательности данных, что особенно важно при работе с временными данными. Введение RNN в анализ временных рядов…

Читать далееОбработка временных рядов с рекуррентными нейронными сетями: прогнозирование и анализ временных данных